1️⃣概念：在一个循环的内部，再写一个或多个循环，就是嵌套循环。 2️⃣案例：实现一个为期 30 天的健身计划，效果如图： # for循环实现 day = 1 for day in range(1,31): print(f'********📅...

概念：抽象类（Abstract Class） 是一种 不能被直接实例化 的类，通常作为“规范”，让子类去继承并实现其中定义的抽象方法，本身只定义规范，不需要提供完整实现。 例如：动物会叫、飞行器会飞...

对于时间序列数据，训练集和测试集的划分应考虑时间顺序，确保训练数据仅包含过去的数据，测试数据用于预测未来趋势。这样可以避免未来数据“泄漏”到训练阶段，导致结果失真。 5.1 分割方法 时...

通过type()可以查看数据类型，type()会返回当前数据的具体类型。 # 使用变量接收 type() 返回的类型 result1 = type('张三') result2 = type(18) result3 = type(72.5) print(result1) # <cl...

在这一部分，我们将详细介绍如何使用 Python（基于 sklearn）训练 SVM 模型，并评估其性能。 步骤包括： 模型训练 利用网格搜索（Grid Search）对超参数（如正则化参数 C 以及最大迭代次数 max_...

2.1  numpy介绍 numpy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象、各种派生对象（例如掩码数组和矩阵）以及用于对数组进行快速操作的各种方法，包括数学、逻辑、形状操...

除了增删改查方法，列表中还有很多其他常用的方法： 1️⃣使用：列表.index(值)，查找指定元素在列表中第一次出现的下标，返回值是元素下标。 fruits = ['香蕉', '苹果', '橙子', '香蕉'] r...

包含__call__方法的类，就是类装饰器。 像调用函数一样，去调用类装饰器的实例对象，就会触发__call__方法的调用。 __call__方法通常接收一个函数作为参数，并且会返回一个新函数。 1️⃣定义类...

这一部分，我们将详细分析模型的预测结果，并根据这些结果提供一些关于全球气候变化趋势的洞察。我们将解释模型评估指标、预测结果，并分析其对于理解全球气候变化趋势的意义。 8.1 模型评估结...

在这一部分，我们将对数据进行特征工程处理，包括特征选择、数据预处理以及数据集划分，为后续建模做准备。 3.1 特征选择 我们需要确定哪些特征对于欺诈交易检测是重要的，可能需要去除无用特征...