2.1.2 智谱大模型

官网：https://www.bigmodel.cn/
相关依赖：

# 安装 Langchain 社区依赖包，包含ChatHunyuan、ChatTongyi、ChatZhipuAI
pip install langchain-community
# ChatZhipuAI / 智谱 AI 认证相关依赖
pip install pyjwt

环境变量：
在.env中补充

ZHIPUAI_API_KEY=<Your API Key>
ZHIPUAI_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/

确保余额或免费额度大于零。
举例：

from langchain_community.chat_models import ChatZhipuAI
from dotenv import load_dotenv
# override=True 确保.env文件优先
load_dotenv(override=True)
ZHIPUAI_API_KEY = os.getenv("ZHIPUAI_API_KEY")
ZHIPUAI_BASE_URL = os.getenv("ZHIPUAI_BASE_URL")
zhipu_llm = ChatZhipuAI(
model="glm-5.1",
api_base=ZHIPUAI_BASE_URL, #可选
api_key=ZHIPUAI_API_KEY #可选
)
print(zhipu_llm.invoke("请介绍一下你自己"))

2.1.3 千问大模型

通过阿里云百炼平台调用，官网：https://bailian.console.aliyun.com/
相关依赖：

#切换python环境
conda activate langchain1.2
# ChatTongyi / 阿里通义千问依赖包
pip install dashscope

环境变量：
在.env中补充

DASHSCOPE_API_1 KEY=<Your API Key>

注意：一般不要添加这样的环境变量

DASHSCOPE_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

百炼平台提供了两种访问方式：专用SDK和OpenAI兼容接口，上述URL是为后者准备的，而ChatTongyi
底层是基于专用SDK实现的，如果指定了上述URL，则运行报错

Traceback...
ConnectionError: ('Connection aborted.', ConnectionResetError(10054, '远
程主机强迫关闭了一个现有的连接。', None, 10054, None))

举例：

import os
from langchain_community.chat_models import ChatTongyi
from dotenv import load_dotenv
# override=True 确保.env文件优先
load_dotenv(override=True)
DASHSCOPE_API_KEY = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
tongyi_llm = ChatTongyi(
api_key=DASHSCOPE_API_KEY,
model="qwen-plus",
)
print(tongyi_llm.invoke("请介绍一下你自己"))

2.2 兼容用法

一方面，LangChain没有为所有大模型厂商提供专用接口，见Langchain大模型集成列表。如果选用的
平台没有专用接口，可以通过兼容接口调用。
另一方面，专用接口的对接方式五花八门，如腾讯混元的ChatHunyuan需要单独的APP_ID + SecretId

• SecretKey ，配置繁琐，用户不友好。

结论：大多数API平台都支持OpenAI API接口规范，所以基本都可以通过 ChatOpenAI 集成。
举例1：

from langchain_openai import ChatOpenAI
load_dotenv(override=True)
# 通过ChatOpenAI 连接deepseek模型
DEEPSEEK_API_KEY = os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")
DEEPSEEK_BASE_URL = os.getenv("DEEPSEEK_BASE_URL")
deepseek_llm2 = ChatOpenAI(
api_key=DEEPSEEK_API_KEY,
base_url=DEEPSEEK_BASE_URL,
model="deepseek-v4-flash",
)
response = deepseek_llm2.invoke("1 + 1 = ？")
print(response)

举例2：

dotenv(override=True)
#通过ChatOpenAI 连接智谱AI模型
ZHIPUAI_API_KEY = os.getenv("ZHIPUAI_API_KEY")
ZHIPUAI_BASE_URL = os.getenv("ZHIPUAI_BASE_URL")
zhipu_llm2 = ChatOpenAI(
api_key=ZHIPUAI_API_KEY,
base_url=ZHIPUAI_BASE_URL,
model="glm-5.1",
)
#通过ChatOpenAI 连接通义千问模型
DASHSCOPE_API_KEY = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
DASHSCOPE_BASE_URL = os.getenv("DASHSCOPE_BASE_URL")
tongyi_llm2 = ChatOpenAI(
api_key=DASHSCOPE_API_KEY,
base_url=DASHSCOPE_BASE_URL,
model="qwen-plus",
)