3.3 模型初始化参数(常用版)

在LangChain中，Model Class 和init_chat_model初始化模型共同的参数及解释。
API文档：https://docs.langchain.org.cn/oss/python/langchain/models#parameters

说明：
1、temperature 参数根据使用场景选择：
0.0-0.3：需要一致性、准确性的任务（数学计算、数据提取、分类、代码生成）
0.5-0.7：平衡创造性和一致性（聊天、问答）
0.8-1.5：创造性任务（写作、头脑风暴）
1.5-2.0：高度创造性（诗歌、故事创作）

举例：

from langchain.chat_models import init_chat_model
from dotenv import load_dotenv
import os
# 从.env文件中加载环境变量
load_dotenv(override=True)
model = init_chat_model(
# model="gpt-5.4-mini",
model="deepseek-v3.2",
model_provider="openai",
temperature=0,
api_key=os.getenv("CLOSEAI_API_KEY"),
base_url=os.getenv("CLOSEAI_BASE_URL"),
)
# 向模型发送单条数据
for i in range(3):
response = model.invoke("帮我写一首描述春天的七言绝句诗")
# 打印响应
print(response.content)

《春晓》
东君巡野过青岑，一岭云霞一岭金。
最是多情溪畔柳，偷藏莺语送行人。
注：我的创作思路是通过“东君巡野”、“云霞鎏金”等意象展现春日山川的瑰丽，以拟人手法赋予
自然灵性。后两句聚焦溪柳藏莺的细节，以“偷”字点破春的俏皮，结句“送行人”将画面延伸至画
外，留有余韵。全诗色彩明丽，动静相生，试图在传统春景题材中注入轻盈的巧思。
《春晓》
东君巡野过青岑，一岭云霞一岭金。
最是多情溪畔柳，偷藏莺语送行人。
注：我的创作思路是通过“东君巡野”、“云霞鎏金”等意象展现春日山川的瑰丽，以拟人手法赋予
溪柳灵性，借“偷藏莺语”传递春日的生机与含蓄情韵。诗中“巡”、“藏”、“送”等动词的运用，使
静态春景流动起来，末句以行人视角收束，留有余味。
《七绝·春晓》
一夜东风万树花，清溪破冻响琵琶。
莺啼柳浪云烟湿，人在春山第几家。
注：诗中“东风”、“万树花”展现春的蓬勃，“清溪破冻”以动衬静，暗喻生机复苏。后两句以莺啼
柳浪、云烟湿翠勾勒朦胧春色，尾句以问作结，平添寻春之趣与悠然余韵，全篇动静相宜，远近交
叠，尽显春之生意。

此时，设置为 后，模型会始终选择概率最高的 Token，确保字段准确、不胡乱发挥。
作为对比：

from langchain.chat_models import init_chat_model
from dotenv import load_dotenv
import os
# 从.env文件中加载环境变量
load_dotenv(override=True)
model = init_chat_model(
# model="gpt-5.4-mini",
model="deepseek-v3.2",
model_provider="openai",
temperature=1.5,
api_key=os.getenv("CLOSEAI_API_KEY"),
base_url=os.getenv("CLOSEAI_BASE_URL"),
)
# 向模型发送单条数据
for i in range(3):
response = model.invoke("帮我写一首描述春天的七言绝句诗")
打印响应
print(response.content)

《壬寅仲春即事》
东君醉酒泼彤云，一岭胭脂一岭曛。
怪道莺声啼不彻，枝头烧作石榴裙。
注：诗中“东君”代指春神，以其醉意泼洒彩霞为喻，形象展现春色之浓郁灵动。后两句通过莺啼
不绝与石榴裙的巧妙联想，以火焰比喻花海翻腾之势，全诗在传统春景描绘中融入奇幻色彩，浪漫
笔法间尽显春之热烈与生机盎然。
《春溪行》
东君遣暖润青苔，波光潋滟载云回。
莫道残寒犹料峭，一枝红蕊过溪来。
注：全诗以碧溪破冰、波光载云的视觉变化，展现初春的流动生机。后两句用“残寒料峭”与“红蕊
过溪”形成冷峻与热烈的鲜明对比，通过拟人化技法使春色具有冲破束缚的动势，暗合人生际遇中
希望常在的哲思。
《仲春野行》
东君遣煦渥郊乡，粉李绯桃竞试妆。
最赏青畴酥雨足，一犁烟水伴牛驮。
注：本诗以传统笔法勾勒春景，通过“东君遣煦”、“桃李试妆”展现春神的雍容与百花的娇媚。后
两句转写田园，以“酥雨”、“犁烟”意象突出春耕时节泥土的润泽与生机，牛驮微雨中缓行的画
面，传递出深邃而醇厚的自然生趣。

使用场景：严格的结构化数据提取

from langchain.chat_models import init_chat_model
from dotenv import load_dotenv
import os
# 从.env文件中加载环境变量
load_dotenv(override=True)
model = init_chat_model(
model="deepseek-v3.2",
model_provider="openai",
temperature=0,
api_key=os.getenv("CLOSEAI_API_KEY"),
base_url=os.getenv("CLOSEAI_BASE_URL"),
)
# 向模型发送单条数据
response = model.invoke("张三，男，30岁，拥有8年编程开发经验，目前在某互联网大厂担任技
术专家。帮我从上文中提取数据，返回JSON格式")
print(response.content)

{
"name": "张三",
"gender": "男",
"age": 30,
"programming_experience_years": 8,
"current_position": "技术专家",
"current_company_type": "互联网大厂"
}

使用场景：创意文案与头脑风暴

from langchain.chat_models import init_chat_model
from dotenv import load_dotenv
import os
# 从.env文件中加载环境变量
load_dotenv(override=True)
model = init_chat_model(
model="deepseek-v3.2",
model_provider="openai",
temperature=1.5,
api_key=os.getenv("CLOSEAI_API_KEY"),
base_url=os.getenv("CLOSEAI_BASE_URL"),
)
# 向模型发送单条数据
response = model.invoke("请为一款极致静音的机械键盘写3个充满诗意且极具张力的广告语。")
print(response.content)

1. **「指尖落下无声诗，每个字都沉入深海」**
*奔赴思绪的静谧领域，让敲击成为心流的涟漪*
2. **「在银桦雪原上耕种文字，唯留耕者的呼吸」**
*以失声的机械之齿，驯服每一次破晓的灵感*
3. **「当键盘学会芭蕾，世界只剩文案绽放的轻重音」**
*精密弹力悬浮于声学悬空层，触感在寂静中震耳欲聋*
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注：广告语核心将“静音”属性诗化为**创作禅境、自然隐喻与艺术比拟**，通过矛盾张力（如
“失声的机械”“寂静中震耳欲聋”）强化产品颠覆性，适用于高端文创/科技消费场景。