2、Agent的基本用法1：模型的传入方式

在 LangChain 1.2 中， create_agent 是构建智能体的核心方式，底层基于LangGraph 实现。
create_agent 完整参数：

Agent在创建时，涉及到模型(Agent使用的模型) 、可调用工具、系统提示词等参数的设置。
更多参数参考：https://reference.langchain.com/python/langchain/agents/factory/create_agent
Agent中模型的传入方式：
本节我们只关注模型的传入。
模型是 Agent 的“大脑”，负责决策和推理。根据模型传入agent方式的不同，分为两种方式。

2.1 传入模型字符串
Agent根据传入的模型字符串，自主创建模型对象

由上可知，agent本质上是LangGraph的CompiledStateGraph实例，底层实现是一个图结构。
通过上述代码最后一行可以看到agent的图结构。

2.2 传入模型对象