4、Agent的基本用法3：绑定工具

只有接入了一些工具，create_agent完成Agent创建才算完整。
Agent支持静态和动态绑定工具，后者需要用到中间件，后面会讲。在执行时：

这里的工具可以是LangChain内置的，也可以是自定义的。LangChain生态中已经内置集成了非常多的实用工具，开发者可以快速调用这些工具完成更加复杂工作流的开发。
LangChain内置工具列表：https://docs.langchain.com/oss/python/integrations/tools
其中典型的工具如下：

4.1 基本用法

Agents支持绑定一或多个工具。
举例1：绑定一个工具
调用查询天气工具进行天气查询

进一步：

举例2：接入内置工具

绑定内置的TavilySearch搜索工具，可以借助Tavily进行网络搜索和信息爬取。
这里我们需要先在tavily官网注册并获得API-KEY（每月有免费额度）：https://www.tavily.com/。

然后将API-KEY写到本地.env中的TAVILY_API_KEY 变量中，即可进行调用了。

可以直接带入create_agent中作为外部工具。

如果仔细观察本次运行过程，本次工具调用仍然是一次典型的Function calling执行流程，包括用户首次发起消息在内，总共创建了4条消息，分别是human message、ai message (涉及function callmessage）、tool message（涉及function response message）以及ai message（涉及finalresponses）。
一次完整的Function calling 执行流程如下：

举例3：绑定多个工具