2、按照namespace前缀搜索

代码1

代码2

③ 举例2：按照filter过滤
代码1

代码2

代码3

④ 举例3：按照语义搜索
举例1：自定义嵌入函数
自定义嵌入函数，目的是查看嵌入向量

from langgraph.store.memory import 1 InMemoryStore

初始化Store时通过index指定索引方式，后者源码如下

查看嵌入向量

from pprint import pprint
pprint(store._vectors)

还可以通过指定namespace、key、index_config的fields中指定的字段名查看特定向量。

from pprint import pprint
pprint(store._vectors[('users', 'Alice', 'memories')]['preferences']['$'])

举例2：使用嵌入模型
本例要通过CloseAI平台调用OpenAI的嵌入模型openai:text-embedding-3-large
其嵌入维度为3072，所以此处的dims 应设置为3072

注意：如果只是指定了query ，返回的是所有namespace 前缀满足要求的item 。底层会按照向量相似度计算查询和候选的score ，输出结果按照score 降序排列。可以结合limit 或filter 限制数据条数。这里不再演示。