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这家伙很懒,什么都没有写...
7. 分位数-大赛人网

7. 分位数

7.1 介绍 分位数是一组将数据集划分为几个等份的数据点。常见的分位数包括中位数(二分之一分位数)、上四分位数(75%分位数)、下四分位数(25%分位数)等。 7.2 原理 中位数: 将数据集划分...
4.3.4 多变量可视化-大赛人网

4.3.4 多变量可视化

多数绘图函数都支持使用hue参数设置一个类别变量,统计时按此类别分组统计并在绘图时使用颜色区分。 例如对小提琴图设置hue参数添加性别类别: sns.violinplot(data=penguins, x='species', y='...
第 11 章 迭代器 vs 生成器-大赛人网

第 11 章 迭代器 vs 生成器

1. 迭代器 先区分两个概念:可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator) 1️⃣可迭代对象(iterable) 概念:能被 for 循环遍历的对象,就是可迭代对象(iterable) 如下这些都是可迭代对象(i...
8. 字典-大赛人网

8. 字典

8.1. 概述 字典:用来存放一组『键值对』数据,可通过『键(key)』对『值(value)』进行:增、删、改、查操作。 字典就像一个带标签的收纳盒,你贴上标签(键),然后放进东西(值) 。 8.2. 定义...
5. 模型训练与评估-大赛人网

5. 模型训练与评估

5.1 使用 Python 实现模型的训练 我们将使用 Gradient Boosting Regressor(梯度提升回归模型)来进行房价预测,并评估其性能。 首先,我们需要完成: 数据预处理:我们已经对数据进行了清...
7. 递归调用-大赛人网

7. 递归调用

1️⃣递归调用:函数自己调用自己的一种操作。 def welcome(): print('你好啊!') welcome() # welcome 函数内部在调用自己 welcome() 警告:上述代码确实是递归调用,但会出现死循环! 2️⃣递...
2.4 综合练习-大赛人网

2.4 综合练习

题目 1:温度数据分析 题目:某城市一周的最高气温(℃)为 [28, 30, 29, 31, 32, 30, 29]。   计算平均气温、最高气温和最低气温。   找出气温超过 30℃ 的天数。   解...
13.2. 类装饰器-大赛人网

13.2. 类装饰器

包含__call__方法的类,就是类装饰器。 像调用函数一样,去调用类装饰器的实例对象,就会触发__call__方法的调用。 __call__方法通常接收一个函数作为参数,并且会返回一个新函数。 1️⃣定义类...
2.2.3  ndarray的创建-大赛人网

2.2.3  ndarray的创建

用途方法语法示例核心作用输出示例基础构造    ▪ 从 Python 数据结构创建np.array()np.array([[1, 2], [3, 4]])将列表/元组转换为 ndarrayarray([[1, 2], [3, 4...
7. 模型训练与评估-大赛人网

7. 模型训练与评估

这里,我们将使用合适的机器学习或时间序列预测模型,训练模型,评估模型性能,并进行超参数调优。我们选用 SARIMA 模型进行时间序列预测,因为它适合处理季节性和趋势性的数据。 7.1...