第一章 机器学习概述
机器学习（Machine Learning, ML）主要研究计算机系统对于特定任务的性能，逐步进行改善的算法和统计模型。通过输入海量训练数据对模型进行训练，使模型掌握数据所蕴含的潜在规律，进而对新输入...
第 1 章 必备基础知识
1. 计算机组成 1.1. 硬件 计算机硬件主要由五个部分组成，分别是：运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备。 备注 :『运算器』和『控制器』一起组成了中央处理器（CPU）。 注意：计算机的 ...
第一章 深度学习概述
1.1 深度学习简介 深度学习作为机器学习的一个分支，专注于使用多层神经网络（深度神经网络）来建模和解决问题。 人脑中有很多相互连接的神经元，当大脑处理信息时，这些神经元之间通过电信号和...
人工智能行业缺人
人工智能行业缺人！这是一个 容量巨大、上不封顶的赛道！随着人工智能大模型的应用逐渐成为各行业发展新的重要推动力，市场 规模呈现爆发式增长。 人工智能的发展，数据是基础，芯片是高地，算...
第一章 NLP导论
1.1 定义 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP），是人工智能领域的一个重要分支。自然语言，指人类日常使用的语言（如中文、英文），NLP的目标是让计算机“理解”或“使用”这些语...
1. 数据分析概述与环境搭建
1.1 数据分析课程导论 1.1.1 为什么要学数据分析？ 传统方法：用Excel手工处理数据 问题：数据量超过1万行会卡顿，复杂计算需要写复杂公式 举例：统计全校1000名学生成绩排名，手动操作需2小...
第01章：LangChain 1.2 概述
1、为什么需要LangChain？ 1.1 从传统应用到智能体时代 1.2 单一的大语言模型的局限性 所以要构建真正实用的AI应用，必须将大语言模型与外部工具、数据源和记忆机制有机结合，从而催生 了LangCh...
第 2 章 初识 Python 1. Python 概述
1. Python 概述 1.1. Python 的起源 Python 的作者 Guido van Rossum 来自荷兰（国内爱称：龟叔），拥有数学与计算机背景，他发现用： C、Fortran 等语言写程序太费劲，而 Shell 虽然轻松，但功...
00. 环境配置
从零开始，一步一步完成本课程所需的所有环境配置。 1. 安装 Miniconda Conda 是一个包管理和环境管理工具。Miniconda 是 Conda 的精简版，只包含最基本的组件，体积小、安装快，推荐使用。 1.1...
1.2 Anaconda安装
1.2.1 Anaconda介绍 什么是Anaconda Anaconda官网地址：https://www.anaconda.com/ 简单来说，Anaconda = Python + 包和环境管理器（Conda）+ 常用库 + 集成工具。它适合那些需要快速搭建数据...
