从零开始，一步一步完成本课程所需的所有环境配置。 1. 安装 Miniconda Conda 是一个包管理和环境管理工具。Miniconda 是 Conda 的精简版，只包含最基本的组件，体积小、安装快，推荐使用。 1.1...

1、为什么需要LangChain？ 1.1 从传统应用到智能体时代 1.2 单一的大语言模型的局限性 所以要构建真正实用的AI应用，必须将大语言模型与外部工具、数据源和记忆机制有机结合，从而催生 了LangCh...

人工智能行业缺人！这是一个 容量巨大、上不封顶的赛道！随着人工智能大模型的应用逐渐成为各行业发展新的重要推动力，市场 规模呈现爆发式增长。 人工智能的发展，数据是基础，芯片是高地，算...

1.1 定义 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP），是人工智能领域的一个重要分支。自然语言，指人类日常使用的语言（如中文、英文），NLP的目标是让计算机“理解”或“使用”这些语...

1.1 深度学习简介 深度学习作为机器学习的一个分支，专注于使用多层神经网络（深度神经网络）来建模和解决问题。 人脑中有很多相互连接的神经元，当大脑处理信息时，这些神经元之间通过电信号和...

2.2. 一个简单的打印效果 ① 在终端中输入python并回车 ② 随后输入：print(100)，随后回车，终端中呈现100 备注：作为初学者，各位暂时不用纠结上述代码的含义，先跟着操作就可以，后面会仔细...

2.1. 安装 Python 解释器 1️⃣进入官网，点击 Downloads，选择对应的操作系统。 2️⃣选择版本，点击链接下载，我们这里的版本是 3.13.4。 3️⃣双击下载好的文件，开始安装（强烈建议以管理员...

1. Python 概述 1.1. Python 的起源 Python 的作者 Guido van Rossum 来自荷兰（国内爱称：龟叔），拥有数学与计算机背景，他发现用： C、Fortran 等语言写程序太费劲，而 Shell 虽然轻松，但功...

1. 计算机组成 1.1. 硬件 计算机硬件主要由五个部分组成，分别是：运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备。 备注 :『运算器』和『控制器』一起组成了中央处理器（CPU）。 注意：计算机的 ...

机器学习（Machine Learning, ML）主要研究计算机系统对于特定任务的性能，逐步进行改善的算法和统计模型。通过输入海量训练数据对模型进行训练，使模型掌握数据所蕴含的潜在规律，进而对新输入...