排序
4、开发前的准备工作
4.1 前置知识 1、Python 基础语法变量、流程控制、函数与参数机制、类与对象、装饰器常用的容器（列表、元组、集合、字典）、JSON处理、异常处理模块导入、包管理（推荐用 pip 或 conda ） 、线...
16小时前
4、模型初始化角度3：本地模型的部署与调用
4.1 Ollama的介绍 LangChain也支持使用Ollama 、vLLM 等框架启动的本地大模型。这里以Ollama为例进行演示。Ollama是在Github上的一个开源项目，其项目定位是：一个本地运行大模型的集成框架，可...
13小时前
5、大模型应用场景介绍
5.1 RAG开发 1）背景大模型的知识冻结：随着 LLM 规模扩大，训练成本与周期相应增加，模型无法实时学习到最新的信息或动态变化。导致 LLM 难以应对诸如“请推荐现在的热门影片”等时间敏感的问...
16小时前
2.3 中转平台
2.3.1 OpenRouter 官网：https://openrouter.ai/OpenRouter 是一个多模型 API 聚合平台，提供统一的 OpenAI 兼容接口，可以通过一个 API Key 调用OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 等不...
16小时前2.3.2 模板调用的3种方式
对比： invoke() 、format() 、format_messages()方式1：使用 invoke()返回ChatPromptValue from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate #参数类型这里使用的是tuple构成的list pro...
11小时前
5.3 大模型应用开发的4个场景
场景1：纯 PromptPrompt是操作大模型的唯一接口当人看：你说一句，ta回一句，你再说一句，ta再回一句... 场景2：Agent + Function CallingAgent：AI 主动提要求Function Calling：需要对接外部...
16小时前5.4 异步调用
复习：同步 vs 异步 同步(sync) ： 概念：发起一个任务之后，需要等待该任务完成后，才能继续执行后续任务。 表现：当前执行流会被『阻塞』。 异步(async) ： 概念：发起一个任务之后， 不必等...
13小时前
3、LangChain家族四大支柱
截至2025年11月，LangChain 已从一个独立的开发框架，成长为一个覆盖智能体系统全生命周期的技术生态。该生态由四大核心支柱构成： LangChain 、LangGraph 、Deep Agent 与LangSmith 。 它们分...
18小时前
6、拓展内容
6.1 美化模型输出响应 方法1：使用pretty_print()我们查看响应的方式是直接print(response)，返回的内容比较杂乱，可以调用pretty_print() 美化输出内容。 from langchain.chat_models import i...
12小时前
2、准备账号
2.1 注册或登录步骤1：访问官网访问Langsmith官网：https://smith.LangChain.com/ 步骤2：自由选择注册或登录方式步骤3：登录成功 2.2 获取API_KEY步骤1：打开设置 步骤2：创建API_KEY 步骤3：...
12小时前
