在 LangChain 中初始化模型，主要可以通过直接使用特定的Model Class和使用统一的init_chat_model函数这两种方式来实现。这里先讲方式1，这种方式最直接。LangChain为一些大模型供应商提供了专...

langchain-core ：官方推荐的核心API。比如 Runnable, BaseMessage等 langchain-classic ：冗余代码移或不推荐使用的经典API移到此。比如0.x中常用而1.x移除的API都在这里。 langchain-communit...

在LangChain中，Model Class 和init_chat_model初始化模型共同的参数及解释。API文档：https://docs.langchain.org.cn/oss/python/langchain/models#parameters 说明：1、temperature 参数根据...

LangChain基于Python开发，因此需确保系统中安装了Python解释器，我们在创建虚拟环境过程中安装Python解释器。LangChain 1.2版本要求Python版本为3.10+以上，这里我们使用python3.13.12 版本。 ...

前面讲了ChatPromptTemplate的两种创建方式。我们看到不管使用实例初始化方法，还是使用from_messages()，参数类型都是列表类型。列表中的元素可以是多种类型，前面我们主要测试了元组类型。源...

invoke 和 stream 有什么区别？ invoke() ：同步调用，在模型输出完成后一次性获取响应，对于输出文本很长的场景，用户体验不好。 stream() ：流式调用，实时返回响应片段。调用后，返回一个迭...

1、模型调用的准备工作 1.1 一张老图看大模型的调用 在LangChain v0.3版本中，提到了Model I/O，包括输入提示(Format)、调用模型(Predict)、输出解析(Parse)。分别对应着Prompt Template ， Mod...

2.1 模型绑定工具并发送请求 from langchain.chat_models import init_chat_model from dotenv import load_dotenv import os # 从.env文件中加载环境变量 load_dotenv(override=True) CLOSEAI_...

1、LangSmith概述 1.1 什么是LangSmith?LangSmith 是 LangChain 生态系统中专门用于 LLM（大语言模型）应用调试、监控、评估和管理 的平台。🔍 追踪(tracing)：记录每次 LLM 调用的详细信息📊 ...

基本单位: 大模型通过分词器（Tokenizer）将文本拆分后的最小语义单元是token（相当于自然语言中的词或字）。不同的模型采用不同的分词算法（如BPE、WordPiece），因此同一段文本在不同模型中的...