用途方法语法示例核心作用输出示例基础构造    ▪ 从 Python 数据结构创建np.array()np.array([[1, 2], [3, 4]])将列表/元组转换为 ndarrayarray([[1, 2], [3, 4...

通过 Pycharm 创建项目时，进行如下配置，即可创建全局环境： 在全局环境中安装好这两个包：numpy、pyfiglet，随后进行测试： # 使用安装在全局环境中的第三方包numpy import numpy as np resul...

1. 描述性统计分析 1.1 介绍 描述性统计分析是统计学中用于理解和概括数据集的方法，它涉及到一系列描述数据分布、集中趋势、离散程度和偏态等方面的指标。 这些指标有助于形成对数据集的整体认...

在这部分，我们将对数据进行特征处理，以确保模型能够有效学习数据的模式。 主要步骤： 数据编码（将 diagnosis 变量转换为数值型） 特征选择（去除冗余特征，提高模型效果） 数据标准化（使...

1.  错误与异常 错误：代码本身有语法错误，解释器无法执行代码。———— 无法通过异常处理机制解决。 age = 18 if age >= 18 print('成年人') 异常：代码在语法上没问题，但执行过程中出现了...

1️⃣递归调用：函数自己调用自己的一种操作。 def welcome(): print('你好啊！') welcome() # welcome 函数内部在调用自己 welcome() 警告：上述代码确实是递归调用，但会出现死循环！ 2️⃣递...

以下函数是截至目前，我们需要掌握的一些常用函数，注意：下面这些并不是所有，我们后面还会学习到更多的常用内置函数。 9.1. 输入与输出 函数 / 参数功能说明print输出指定内容objects要输出的...

完成一个健身挑战赛程序，功能演示见下图： 具体实现代码如下： def calc_total(*nums): ''' 计算总运动量（个） :param nums: 每一天的运动量（可变参数） :return: 总运动量（个） ''' # 备注...

import ast from collections import Counter import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import xgboost as xgb from sklearn.metrics i...

题目 1：温度数据分析 题目：某城市一周的最高气温（℃）为 [28, 30, 29, 31, 32, 30, 29]。   计算平均气温、最高气温和最低气温。   找出气温超过 30℃ 的天数。   解...