排序
3. 注释
3.1. 概述 注释是对代码的备注和解释,在代码执行的时,通常不起任何作用。 3.2. 注释的作用 注释的核心作用如下: 提高代码的可读性,通常用来辅助程序员快速理解代码的逻辑。 屏蔽掉暂时不需...
3.8 案例讲解
# 导入必要的库 import pandas as pd import numpy as np # 1. 数据加载与初步探索 # 读取企鹅数据集,注意解析日期列(虽然这个数据集没有日期列,但展示parse_dates参数的用法) penguins = p...
第 6 章 数据容器
1. 概述 在编程中,我们经常需要一次保存多个数据,比如:多个学生的名字、一组商品的价格、或一串测量数据等等,如果把一条数据看作一个“物品”,那这些物品需要被放进“容器”里统一管理,在...
6. 数据类型转换
6.1. 概述 何为数据类型转换?——把一种类型的数据,变成另一种类型。 6.2. 为什么要数据类型转换 例如下面这些场景中,我们得到的数据类型,和最终要用的数据类型是不一致的,那就需要类型转...
4.3. 字符串常用方法
1️⃣使用字符串.index(字符),获取『指定字符』在字符串中『第一次』出现的下标,返回值:下标。 # index 方法:获取指定字符,在字符串中第一次出现的下标 msg = 'welcome to dsrw' result = ...
九、垃圾邮件检测的基础探索
1. 目标定义和假设设定 1.1 背景介绍 在现代通信中,垃圾短信(Spam SMS)不仅影响用户体验,还可能涉及诈骗、广告骚扰等问题。因此,自动化垃圾短信检测是一个重要的任务。通过机器学习,我们...
3.4 数据的导入与导出
导出数据 方法说明to_csv() 将数据保存为csv格式文件,数据之间以逗号分隔,可通过sep参数设置使用其他分隔符,可通过index参数设置是否保存行标签,可通过header参数设置是否保存列标签。...
第 5 章 函数入门
1. 概念及分类 1.1. 函数的概念 函数(function)是:组织好的、可重复使用的、用于执行特定任务的代码块。 举个生活中的例子: 函数就像是智能家居中的一个场景,我们提前配置好场景中要执行的...
6. 模型选择与构建
6.1 目标 选择适合时间序列数据分析和预测的模型,确保模型能捕捉气温的长期趋势和季节性变化。 进行多维度数据分析,探索气温变化的趋势和波动。 详细介绍所选算法的核心原理、逻辑及公式推理...
7.3. 增删改查
1️⃣新增 方式1:使用集合.add(元素),向集合中添加元素,无返回值。 # add方法:向集合中添加元素 s1 = {10, 20, 30, 40, 50} s1.add(60) print(s1) 方式2:使用集合.update(元素),向集合中...








