导出数据
| 方法 | 说明 |
| to_csv() | 将数据保存为csv格式文件，数据之间以逗号分隔，可通过sep参数设置使用其他分隔符，可通过index参数设置是否保存行标签，可通过header参数设置是否保存列标签。 |
| to_pickle() | 如要保存的对象是计算的中间结果，或者保存的对象以后会在Python中复用，可把对象保存为.pickle文件。如果保存成pickle文件，只能在python中使用。文件的扩展名可以是.p、.pkl、.pickle。 |
| to_excel() | 保存为Excel文件，需安装openpyxl包。 |
| to_clipboard() | 保存到剪切板。 |
| to_dict() | 保存为字典。 |
| to_hdf() | 保存为HDF格式，需安装tables包。 |
| to_html() | 保存为HTML格式，需安装lxml、html5lib、beautifulsoup4包。 |
| to_json() | 保存为JSON格式。 |
| to_feather() | feather是一种文件格式，用于存储二进制对象。feather对象也可以加载到R语言中使用。feather格式的主要优点是在Python和R语言之间的读写速度要比csv文件快。feather数据格式通常只用中间数据格式，用于Python和R之间传递数据，一般不用做保存最终数据。需安装pyarrow包。 |
| to_sql() | 保存到数据库。 |
import os
import pandas as pd
os.makedirs("data", exist_ok=True)
df = pd.DataFrame({"age": [20, 30, 40, 10], "name": ["张三", "李四", "王五", "赵六"], "id": [101, 102, 103, 104]})
df.set_index("id", inplace=True)
df.to_csv("data/df.csv")
df.to_csv("data/df.tsv", sep="\t") # 设置分隔符为 \t
df.to_csv("data/df_noindex.csv", index=False) # index=False 不保存行索引
df.to_pickle("data/df.pkl")
df.to_excel("data/df.xlsx")
df.to_clipboard()
df_dict = df.to_dict()
df.to_hdf("data/df.h5", key="df")
df.to_html("data/df.html")
df.to_json("data/df.json")
df.to_feather("data/df.feather")导入数据
| 方法 | 说明 |
| read_csv() | 加载csv格式的数据。可通过sep参数指定分隔符，可通过index_col参数指定行索引。 |
| read_pickle() | 加载pickle格式的数据。 |
| read_excel() | 加载Excel格式的数据。 |
| read_clipboard() | 加载剪切板中的数据。 |
| read_hdf() | 加载HDF格式的数据。 |
| read_html() | 加载HTML格式的数据。 |
| read_json() | 加载JSON格式的数据。 |
| read_feather() | 加载feather格式的数据。 |
| read_sql() | 加载数据库中的数据。 |
df_csv = pd.read_csv("data/df.csv", index_col="id") # 指定行索引
df_tsv = pd.read_csv("data/df.tsv", sep="\t") # 指定分隔符
df_pkl = pd.read_pickle("data/df.pkl")
df_excel = pd.read_excel("data/df.xlsx", index_col="id")
df_clipboard = pd.read_clipboard(index_col="id")
df_from_dict = pd.DataFrame(df_dict)
df_hdf = pd.read_hdf("data/df.h5", key="df")
df_html = pd.read_html("data/df.html", index_col=0)[0]
df_json = pd.read_json("data/df.json")
df_feather = pd.read_feather("data/df.feather")
print(df_csv)
print(df_tsv)
print(df_pkl)
print(df_excel)
print(df_clipboard)
print(df_from_dict)
print(df_hdf)
print(df_html)
print(df_json)
print(df_feather)© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
THE END
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