排序
5. 模型训练与评估
在这一部分,我们对 XGBoost 模型进行训练,并使用多种指标评估其性能。 接着,我们会进行超参数优化(使用网格搜索或随机搜索),以提升模型效果,并可视化模型的表现。 5.1 模型训练 在上一部...
3.3.2 常用方法与统计
方法说明head()查看前n行数据,默认5行tail()查看后n行数据,默认5行isin()元素是否包含在参数集合中isna()元素是否为缺失值sum()求和mean()平均值min()最小值max()最大值var()方差std()标准差m...
七、客户分群的基础分析
1. 目标定义和假设设定 1.1 分析目标 本案例的目标是 对购物中心的客户进行聚类分析,以便根据其消费行为进行分群。 这有助于商家了解不同类型的客户,从而制定更精准的营销策略,提高客户...
6. 结果分析与解读
在这个目标中,我们将对模型训练和评估的结果进行详细分析,并为项目提供指导性意义。通过分析实际结果、模型的表现和错误的分布,帮助我们了解哪些因素可能会影响电影的票房收入,以及如何根据...
2.4. 列表的增删改查
我们先来认识一个名词——『方法』,先来看如下的这种写法: 在上述写法中,如果只看append(元素),这就是在调用append函数,但append前面还有列表.这种形式,所以也可以换一个说法,叫:调用列...
5.3. 整型
1️⃣什么是整型? 所谓整型就是没有小数点的数字, Python 中的整型,可以是任意大小的整数,包括负整数。 2️⃣分隔符 当书写很大的数时,可使用下划线将数字分组,使其更清晰易读;Python 自...
7.4. 常用方法
集合常用的方法有如下几个: 1️⃣使用集合A.difference(集合B),找出集合A中,不同于集合B的元素。 # 集合A.difference(集合B): # 作用:找出集合A中,不同于集合B的元素(集合A 与 集合B 都...
4. 字符串
4.1. 概述 字符串(str):用来存放一组有序的字符数据,但其中的内容不可修改(只能查,不能增删改),我们之前讲解了一部分字符串的相关知识,如:字符串的定义方式、字符串的格式化输出等,...
2. 集中趋势 – 中位数(Median)
2.1 介绍 中位数是一组数据中间值的度量,表示将数据从小到大排列时位于中间位置的值。中位数对于描述数据的中心趋势非常有用,尤其对于存在异常值的数据集。 2.2 原理 中位数的计算方法取决于...
12. 使用 Thread 创建线程
首先我们要明确一个概念:任何一个正在运行的 Python 程序,至少都有一个线程! 1️⃣回顾一下我们之前的代码: if __name__ == '__main__': print('主进程中的代码') 对于上述代码来说:print(...








