4.2.1  Matplotlib简介 什么是Matplotlib Matplotlib是一个Python绘图库，广泛用于创建各种类型的静态、动态和交互式图表。它是数据科学、机器学习、工程和科学计算领域中常用的绘图工具之...

5.1 介绍 标准差是用于度量数据集中数值分散程度的统计指标，是方差的平方根。标准差越大，表示数据的分散程度越大，反之亦然。 5.2 原理 标准差就是方差的平方根。我们之所以再开一次根号，是...

2.1. 类的定义 1️⃣语法格式： # 定义一个类（类名通常用大驼峰写法） class 类名: # 当一个函数被定义在类中时，它就被称为“方法”。 # __init__方法又叫：初始化方法，它主要用来给当前实例...

概念：所谓『匿名函数』，就是没有名字的函数，它无需使用def关键字去定义。 语法：Python 中使用lambda关键字来定义『匿名函数』，格式为：lambda 参数: 表达式 使用场景： 当一个函数只用一...

7.1. 算数运算符 常用的算数运算符如下： 测试代码 # 加 print(9 + 7) # 减 print(7 - 2) # 乘 print(3 * 4) # 除 print(9 / 3) # 取整 print(9 // 6) # 取余 print(9 % 6) # 指数 print(2 ** 3...

4.1 特征工程的目标 特征选择：选择与分析目标相关性较强的特征，减少冗余信息。 特征提取：从现有数据中提取关键特征，如时间序列中的季节性或趋势特征。 特征构造：创建新的特征以增强模型的...

在实例化 Process 时，可以传递以下参数：   group： 默认值为None（应当始终为None）。   target：子进程要执行的可调用对象，默认值为 None。   name： 进程名称，默认为 None ，如...

在数据探索之后，我们需要对数据进行 特征工程，以提取更具代表性的信息，并为后续的建模和分析做好准备。 特征工程的核心目标是 选择、构造和优化特征，使其能更好地反映数据的内在...

在这一阶段，我们将实现模型的训练，使用适当的评价指标对模型性能进行评估，并通过网格搜索或随机搜索优化模型的超参数。最后，我们将选择合适的可视化形式，展示模型评估结果。 5.1 模型训练 ...

1. 文件的分类 1️⃣纯文本文件 读取和存储时，要遵循某种『字符编码』规范（如：UTF-8 等）进行编码和解码，最终以『二进制』的形式存储。 『纯文本文件』最终会呈现为：可以直接阅读的文本信...