Pandas 基于 Numpy，并提供了 2 大核心数据结构： Series：一维带有标签的数组 DataFrame：二维表格结构，可看作多个 Series 的组合 用得最多的pandas对象是Series，一个一维的标签...

多数绘图函数都支持使用hue参数设置一个类别变量，统计时按此类别分组统计并在绘图时使用颜色区分。 例如对小提琴图设置hue参数添加性别类别： sns.violinplot(data=penguins, x='species', y='...

方法/操作语法示例描述等宽分箱pd.cut(df['col'], bins=3)将数值列分为等宽区间（如分为低/中/高）等频分箱pd.qcut(df['col'], q=4)将数值列分为等频区间（每箱数据量相同） cut() pandas.cut()...

1️⃣字符的四种定义方式 写法示例适用场景单引号'你好，大赛人'单行字符串（不能直接换行，换行需要使用圆括号）双引号'你好，大赛人'三个单引号'''你好，大赛人'''多行字符串（可以直接换行）...

需求：让for循环可以遍历Person的实例对象。 实现方式1️⃣： class Person: def __init__(self, name, age, gender, address): self.name = name self.age = age self.gender = gender self.ad...

1. 协方差与相关系数的概念 1.1 介绍 协方差和相关系数是用于衡量两个变量之间关系的统计指标。它们描述了变量的线性关联程度，帮助我们了解它们是如何一起变化的。 1.2 原理 协方差： 衡量两...

分类依赖关系协同应用场景示例描述性统计所有分析的基础初步了解数据分布，指导后续分组策略df.describe() 发现某列标准差大 → 触发分组过滤分组聚合基于描述性统计或分组过滤结果按...

1.什么是常量？ 在程序中一旦被赋值，就不希望被修改的量（区别于变量）。 2.具体语法 Python 中一般约定使用全大写变量名来表示常量，涉及到多个单词时，用下划线做分隔。 ADULT_AGE = 18 MONT...

概念：以 __xxx__ 命名的特殊方法（双下划线开头和结尾）。 特点：不需要手动调，在特定场景由 Python 自动调用。 几个常用的魔法方法： 方法调用时机1️⃣__str__ 当调用 print(对象)或s...

3.1. 概述 注释是对代码的备注和解释，在代码执行的时，通常不起任何作用。 3.2. 注释的作用 注释的核心作用如下： 提高代码的可读性，通常用来辅助程序员快速理解代码的逻辑。 屏蔽掉暂时不需...