4.1 选择最适合的数据分析或预测模型 在房价预测问题中，除了线性回归 和随机森林回归，我们还可以考虑其他更复杂和强大的模型。选择最适合的模型要基于数据特征、** 预测准确性和 算...

我们之前提到过：类是用来规定一类事物所具有的『属性』和『行为』，在上一小节中，我们已经通过 self.属性名 = 值的形式，为实例对象添加了『属性』；接下来，要想让对象具备相应的『行为』，...

在这部分，我们将对数据进行特征处理，以确保模型能够有效学习数据的模式。 主要步骤： 数据编码（将 diagnosis 变量转换为数值型） 特征选择（去除冗余特征，提高模型效果） 数据标准化（使...

7.1. map 函数 map函数：对一组数据中的每一个元素，统一执行某种操作（加工），并生成一组新数据。 语法格式：map(操作函数, 可迭代对象) # 统一数据处理 nums = [10, 20, 30, 40] # map函...

Timestamp 是 pandas 对 datetime64 数据类型的一个封装。datetime64 是 NumPy 中的一种数据类型，用于表示日期和时间，而 pandas 基于 datetime64 构建了 Times...

1.  错误与异常 错误：代码本身有语法错误，解释器无法执行代码。———— 无法通过异常处理机制解决。 age = 18 if age >= 18 print('成年人') 异常：代码在语法上没问题，但执行过程中出现了...

(1) np.loadtxt data = np.loadtxt('data.txt') # 读取文本文件 (2) np.genfromtxt data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',') # 支持复杂格式 2.2.3.7 创建方法推荐场景 场景推荐方法优...

5.1. 基本语法 概念：是指一个类，可以继承另一个类的属性和方法。 作用：可以实现代码的复用与扩展，避免重复编写相同的代码，让程序结构更简洁、更高效。 举例：就像生活中，孩子可以继承父母...

在本部分，我们将： 训练 XGBoost 模型 评估模型性能（准确率、召回率、F1-score 等） 使用网格搜索优化超参数 用可视化方法分析模型表现 5.1 模型训练 我们使用 XGBoost 进行训练，...

概念：以 __xxx__ 命名的特殊方法（双下划线开头和结尾）。 特点：不需要手动调，在特定场景由 Python 自动调用。 几个常用的魔法方法： 方法调用时机1️⃣__str__ 当调用 print(对象)或s...