Python 第9页
第 6 章 数据容器-大赛人网

第 6 章 数据容器

1. 概述 在编程中,我们经常需要一次保存多个数据,比如:多个学生的名字、一组商品的价格、或一串测量数据等等,如果把一条数据看作一个“物品”,那这些物品需要被放进“容器”里统一管理,在...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou12天前
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2.4 综合练习-大赛人网

2.4 综合练习

题目 1:温度数据分析 题目:某城市一周的最高气温(℃)为 [28, 30, 29, 31, 32, 30, 29]。   计算平均气温、最高气温和最低气温。   找出气温超过 30℃ 的天数。   解...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou10天前
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5. 关于with-大赛人网

5. 关于with

概述:Python 中的with主要用于管理程序中“需要成对出现的操作”,例如:   上锁 / 解锁   打开 / 关闭   借用 / 归还 使用with的目标:编码者只管做具体的事,“进入”和“离开”的事,让 ...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou10天前
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2. 基本使用-大赛人网

2. 基本使用

2.1. 类的定义 1️⃣语法格式: # 定义一个类(类名通常用大驼峰写法) class 类名: # 当一个函数被定义在类中时,它就被称为“方法”。 # __init__方法又叫:初始化方法,它主要用来给当前实例...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou11天前
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3. 参数-大赛人网

3. 参数

3.1. 参数的作用 参数可以让函数接收外部传入的数据,能让函数更具通用性和灵活性,比如下面的这个需求: 需求:定义一个名为order的函数,在函数体中打印用户的点餐信息。 用如下代码实现,就...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou12天前
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5. 模型训练与评估-大赛人网

5. 模型训练与评估

5.1 使用 Python 实现模型的训练 我们将使用 Gradient Boosting Regressor(梯度提升回归模型)来进行房价预测,并评估其性能。 首先,我们需要完成: 数据预处理:我们已经对数据进行了清...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou9天前
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第 11 章 迭代器 vs 生成器-大赛人网

第 11 章 迭代器 vs 生成器

1. 迭代器 先区分两个概念:可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator) 1️⃣可迭代对象(iterable) 概念:能被 for 循环遍历的对象,就是可迭代对象(iterable) 如下这些都是可迭代对象(i...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou11天前
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第 3 章 Python 核心基础-大赛人网

第 3 章 Python 核心基础

1. 字面量 1.1. 概述 来看这样一个场景:老师让学生把:姓名、年龄、体重写在纸上,纸上的文字,就是学生想要表达的内容,这些内容不需要计算、也不需要转换,就是字面上的含义,一看就能理解。...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou13天前
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第5章项目实战:房地产市场洞察与价值评估-大赛人网

第5章项目实战:房地产市场洞察与价值评估

数据分析流程 采集数据→确定分析方向→导入数据→数据清洗→数据分析→数据可视化 数据源介绍 字段名含义说明city城市房屋所在的城市名称,例如“合肥”、“重庆”等。address详细地址房屋的具...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou10天前
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5. 模型训练与评估-大赛人网

5. 模型训练与评估

在这一部分,我们对 XGBoost 模型进行训练,并使用多种指标评估其性能。 接着,我们会进行超参数优化(使用网格搜索或随机搜索),以提升模型效果,并可视化模型的表现。 5.1 模型训练 在上一部...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou9天前
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