Jupyter 是一个开源的交互式计算环境,广泛应用于数据科学、机器学习、科学研究等领域,主要组件有Jupyter Notebook和Jupyter Lab。JupyterLab作为Jupyter Notebook的继承者,提供了更现代化和功能丰富的界面。JupyterLab的多文档界面、内置协作功能和扩展系统使其成为数据科学家和研究人员的首选。
1.3.1 使用本地Jupyter
命令提示符中输入jupyter lab或jupyter notebook,会弹出浏览器页面直接进入主页面
C:\Users\fuxiaofeng>jupyter lab
![图片[1]-1.3 Jupyter笔记本-大赛人网](https://www.dsrw.com/wp-content/uploads/2026/10/图片24-1024x552.png)
注意:由于网络等原因,可能导致访问时候出现警告,可以忽略。
1.3.2 PyCharm中集成Jupyter
Pycharm界面提供了对Jupyter Notebook的集成。
创建Jupyter Notebook文件
![图片[2]-1.3 Jupyter笔记本-大赛人网](https://www.dsrw.com/wp-content/uploads/2026/10/图片25-1024x477.png)
会在当前项目下创建新的conda环境,新的conda环境中没有Jupyter,如果运行的话会自动在当前环境下安装。
1.3.3 Jupyter快捷键
| esc | 从输入模式退出到命令模式 |
| a | 在当前cell上面创建一个新的cell |
| b | 在当前cell 下面创建一个新的cell |
| dd | 删除当前cell |
| m | 切换到markdown模式 |
| y | 切换到code模式 |
| ctrl+回车 | 运行cell |
| shift +回车 | 运行当前cell并创建一个新的cell |
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THE END













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