3.6 时间数据的处理

Timestamp 是 pandas 对 datetime64 数据类型的一个封装。datetime64 是 NumPy 中的一种数据类型，用于表示日期和时间，而 pandas 基于 datetime64 构建了 Timestamp 类，以便更方便地在 pandas 的数据结构（如 DataFrame 和 Series）中处理日期时间数据。当 pd.to_datetime 接收单个日期时间值时，会返回 Timestamp 对象

1. 时间戳timestamp

d = pd.Timestamp( "2015-05-01 09:08:07.123456" )
# 属性
print('年：',d.year)
print('月：',d.month)
print('日：',d.day)
print('小时：',d.hour)
print('分钟：',d.minute)
print('秒：',d.second)
print('微秒：',d.microsecond)
print('季度：',d.quarter)
print('是否是月底：',d.is_month_end)
print('是否是月初：',d.is_month_start)
print('是否是年底：',d.is_year_end)
print('是否是年初：',d.is_year_start)
# 方法
print('星期几：',d.day_name())
print('转换为年度：',d.to_period("Y"))
print('转换为季度：',d.to_period("Q"))
print('转换为月度：',d.to_period("M"))
print('转换为季度：',d.to_period("Q"))
print('转换为周维度：',d.to_period("W"))

to_period()获取统计周期

freq：这是 to_period() 方法最重要的参数，用于指定要转换的时间周期频率

常见的取值如下：

• “D”：按天周期，例如 2024-01-01 会转换为 2024-01-01 这个天的周期。
• “W”：按周周期，通常以周日作为一周的结束，比如日期落在某一周内，就会转换为该周的周期表示。
• “M”：按月周期，像 2024-05-15 会转换为 2024-05。
• “Q”：按季度周期，一年分为四个季度，日期会转换到对应的季度周期，例如 2024Q2 。
• “A” 或 “Y”：按年周期，如 2024-07-20 会转换为 2024 。