4.1 可视化介绍
为什么要进行数据可视化？
- 数据可视化 = 把抽象的数据“看得见”
- 目的是让数据背后的规律、异常、趋势一目了然
场景举例：
![图片[1]-4. 第4章数据可视化-大赛人网](https://www.dsrw.com/wp-content/uploads/2026/10/图片5-1-1024x226.png)
常见图表类型及使用场景
![图片[2]-4. 第4章数据可视化-大赛人网](https://www.dsrw.com/wp-content/uploads/2026/10/图片6-1.png)
好图的标准是什么？
错误案例举例：
![图片[3]-4. 第4章数据可视化-大赛人网](https://www.dsrw.com/wp-content/uploads/2026/10/图片7-1-1024x226.png)
- 饼图太多分块 → 看不出比例
- 柱状图颜色混乱 → 无法聚焦
- 图表标题模糊不清 → 不知图中所指
错误案例举例：
- 饼图太多分块 → 看不出比例
- 柱状图颜色混乱 → 无法聚焦
- 图表标题模糊不清 → 不知图中所指
Python 可视化工具对比
![图片[4]-4. 第4章数据可视化-大赛人网](https://www.dsrw.com/wp-content/uploads/2026/10/图片8-1-1024x213.png)
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