2.1.2 复习感知机

我们先复习一下在机器学习部分学习过的感知机。

感知机（Perceptron）是二分类模型，接收多个信号，输出一个信号。感知机的信号只有0、1两种取值。

下图是一个接收两个输入信号的感知机的例子：

感知机的多个输入信号都有各自的权重，这些权重发挥着控制各个信号的重要性的作用，权重越大，对应信号的重要性越高。偏置则可以用来控制神经元被激活的容易程度。

2.1.3 引入激活函数