常见运算函数:
sum()求和
mean()求均值
max()/min()求最大/最小值及其索引
argmax()/argmin()求最大值/最小值的索引
std()求标准差
unique()去重
sort()排序
import torch
tensor1 = torch.randint(1, 9, (3, 2, 4))
tensor1 = tensor1.float()
print(tensor1)
print()
# sum() 求和
print("求和")
print(tensor1.sum())
print("按第0个维度求和")
print(tensor1.sum(dim=0))
print()
# mean() 求均值)
print("求均值")
print(tensor1.mean())
print("按第1个维度求均值")
print(tensor1.mean(dim=1))
print()
# max() 求最大值
print("求最大值")
print(tensor1.max())
print("按第2个维度求最大值与索引")
print(tensor1.max(dim=2))
print()
# argmin() 求最小值索引
print("求最小值索引")
print(tensor1.argmin())
print()
# std() 求标准差
print("求标准差")
print(tensor1.std())
print()
# unique() 去重
print("去重")
print(tensor1.unique())
print()
# sort() 排序
print("排序")
print(tensor1.sort())
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
THE END















请登录后查看评论内容