2、四种模式的使用

2.1 模式1：Pydantic

它通过在运行时强制执行类型提示，确保数据的正确性和一致性，是生产场景首选。

2.1.1 基本使用
需要满足的几个要素：

• 所有结构化输出的数据模型都必须继承 BaseModel
• 使用类型提示。Pydantic 支持丰富的字段类型：str 、int、float、List[xxx]、Optional[xxx]等
• 使用 Field() 添加字段默认值和描述，帮助 LLM 理解字段含义

举例1：
1）大模型的初始化

2）定义 Pydantic 模型
使用清晰的字段描述；没有描述，LLM 可能格式错误

LangChain 会要求 LLM 的输出必须能填充这些字段。
3）使用with_structured_output 即可引导模型进行结构化输出：

举例2：

举例3：