2.4.3 摘要

把早期历史压缩成摘要，再替换原始消息。

消息裁剪和删除都会导致上下文缺失，影响回答质量和用户体验。和它们相比，摘要是更适合长会话的折中方案：保语义，不保原文。官方推荐内置SummarizationMiddleware 。上一章已有讲解。

常见问题

1. 摘要会丢失信息吗？
   会有一些细节丢失，但：

• 重要信息会保留（姓名、关键事实）
• 最近的消息完整保留
• 对于大部分场景足够

3. 摘要成本高吗？

• 摘要只在超过阈值时触发
• 可以使用便宜的模型（如 gpt-4o-mini）
• 相比传输全部历史，通常更便宜

4. 摘要触发的频率要关注吗？
   要关注，根据监控摘要触发频率，调整阈值。

• 如果频繁触发 → 提高阈值
• 如果从不触发 → 降低阈值

2.4.4 自定义过滤策略
通过中间件可以随意更改消息列表，因此可以实现任意的过滤策略。
此处不再演示。