1. 导数 1.1.1 导数的概念 导数（derivative）是微积分中的一个概念。函数在某一点的导数是指这个函数在这一点附近的变化率（即函数在这一点的切线斜率）。导数的本质是通过极限的概念对函数进...

1️⃣两个概念 生成器函数：函数体中如果出现了yield关键字，那该函数是『生成器函数』。 生成器对象：调用『生成器函数』时，其函数体不会立刻执行，而是返回一个『生成器对象』。 备注：不管...

6.1 结果概述 我们使用了 梯度提升回归模型 对房价进行了预测，主要基于以下评估指标来评估模型的表现： 均方根误差（RMSE）：该指标反映了模型预测的误差，越小越好。 R²（决定系数...

在数据探索和特征工程之后，我们进入 模型选择与构建 阶段。 这部分的目标是 选择合适的模型来预测电影票房收入（revenue），并详细分析其原理和适用性。 4.1 模型选择 电影票房...

从零开始，一步一步完成本课程所需的所有环境配置。 1. 安装 Miniconda Conda 是一个包管理和环境管理工具。Miniconda 是 Conda 的精简版，只包含最基本的组件，体积小、安装快，推荐使用。 1.1...

2.1. 安装 Python 解释器 1️⃣进入官网，点击 Downloads，选择对应的操作系统。 2️⃣选择版本，点击链接下载，我们这里的版本是 3.13.4。 3️⃣双击下载好的文件，开始安装（强烈建议以管理员...

1️⃣什么是浮点型？ 所谓浮点型，就是带小数点的数字，比如：3.14、-0.5、2.0都是浮点数。 2️⃣浮点型的表示方式   1.直接写 # 浮点型就是带有小数点的数字。 weight = 65.2 balance = 1...

3.1. 参数的作用 参数可以让函数接收外部传入的数据，能让函数更具通用性和灵活性，比如下面的这个需求： 需求：定义一个名为order的函数，在函数体中打印用户的点餐信息。 用如下代码实现，就...

1.2.1 偏导数 1.2.2 方向导数 1.2.3 梯度

在这一阶段，我们将实现模型的训练，使用适当的评价指标对模型性能进行评估，并通过网格搜索或随机搜索优化模型的超参数。最后，我们将选择合适的可视化形式，展示模型评估结果。 5.1 模型训练 ...