3. 创建全局环境项目
通过 Pycharm 创建项目时，进行如下配置，即可创建全局环境： 在全局环境中安装好这两个包：numpy、pyfiglet，随后进行测试： # 使用安装在全局环境中的第三方包numpy import numpy as np resul...
6. 模型选择与构建
6.1 目标 选择适合时间序列数据分析和预测的模型，确保模型能捕捉气温的长期趋势和季节性变化。 进行多维度数据分析，探索气温变化的趋势和波动。 详细介绍所选算法的核心原理、逻辑及公式推理...
6. 数据类型转换
6.1. 概述 何为数据类型转换？——把一种类型的数据，变成另一种类型。 6.2. 为什么要数据类型转换 例如下面这些场景中，我们得到的数据类型，和最终要用的数据类型是不一致的，那就需要类型转...
4. 字符编码
4.1. 概述 计算机对数据会进行两个常见的操作，分别是：存储数据、读取数据。 存储数据时，计算机会进行编码。 读取数据时，计算机会进行解码。 编码与解码，会遵循一定的规范，这个规范就是字...
4. 离散趋势 – 方差（Variance）
4.1 介绍 方差是用于衡量数据集中数值分散程度的统计指标。它描述了每个数据点与数据集平均值的偏离程度，是离散趋势的一种度量。 4.2 原理 方差的核心想法很直接：先看每个点离均值有多远，再...
第 5 章 函数入门
1. 概念及分类 1.1. 函数的概念 函数（function）是：组织好的、可重复使用的、用于执行特定任务的代码块。 举个生活中的例子： 函数就像是智能家居中的一个场景，我们提前配置好场景中要执行的...
6. 离散趋势 – 峰度（Kurtosis）
6.1 介绍 峰度用来观察分布的尾部厚度和极端值倾向。很多资料会说“峰度衡量尖不尖”，这个说法容易让人误会；更稳妥的理解是：峰度越高，分布越容易出现远离均值的极端值。 峰度有两种常见口径...
3.2.2 Series的运算
s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4]) s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40]) # 基本运算 print(s1 + s2) # 对应位置相加 print(s1 * 2) # 标量乘法 3.2.3 常用方法与统计 用途分类方法说明示例代...
14.2. 函数类型注解
函数类型注解：给函数的【参数】和【返回值】添加类型说明。 语法格式：函数名(参数1: 类型, 参数2: 类型) -> 返回值类型: 1️⃣给参数和返回值加类型注解 def add(x: int, y: int) -> int: ret...
5. 全局作用域 VS 局部作用域
5.1. 什么是作用域？ 作用域就是变量能起作用的范围（变量在哪里能用，在哪里不能用），Python 中有多种作用域，我们先来学习：全局作用域、局部作用域。 5.2. 全局作用域 _ 全局变量 全局作用...
