2.4.1 什么是特征工程 特征工程（Feature Engineering）是机器学习过程中非常重要的一步，指的是通过对原始数据的处理、转换和构造，生成新的特征或选择有效的特征，从而提高模型的性能。简单来...

概念：以 __xxx__ 命名的特殊方法（双下划线开头和结尾）。 特点：不需要手动调，在特定场景由 Python 自动调用。 几个常用的魔法方法： 方法调用时机1️⃣__str__ 当调用 print(对象)或s...

12.1. 前置知识 前置知识 1： 局部作用域的生命周期。 每次调用函数时，都会创建一个新的局部作用域。 函数执行完毕后，该作用域就会被销毁，其中的局部变量，也会随之释放。 def outer(): num ...

1. 什么是协程 概念：协程（Coroutine），是一种线程内部的任务调度机制，它通过事件循环，在用户态中实现任务的挂起与恢复执行，从而在遇到 IO 操作时，不让 CPU 等待，而是继续执行其它需要 C...

Timestamp 是 pandas 对 datetime64 数据类型的一个封装。datetime64 是 NumPy 中的一种数据类型，用于表示日期和时间，而 pandas 基于 datetime64 构建了 Timestamp 类，以便更方便地在...

人工智能行业缺人！这是一个 容量巨大、上不封顶的赛道！随着人工智能大模型的应用逐渐成为各行业发展新的重要推动力，市场 规模呈现爆发式增长。 人工智能的发展，数据是基础，芯片是高地，算...

元组也支持下标，所以使用元组名[索引值]的方式来读取值。 # 元组的下标 t1 = (28, 67, 21, 67, 11) print(t1[3]) # 67 print(t1[-1]) # 11 3.4. 元组不可修改 元组中的元素，不可修改...

在这一部分，我们将对数据进行特征工程处理，包括特征选择、数据预处理以及数据集划分，为后续建模做准备。 3.1 特征选择 我们需要确定哪些特征对于欺诈交易检测是重要的，可能需要去除无用特征...

1. 目标定义和假设设定 1.1 案例名称 房价数据清洗与基础统计分析 1.2 数据集 Kaggle 上的Bank Customer Churn Prediction 数据集。 1.3 分析背景与业务需求： 在本案例中，我们的任...

程序并不是简单的“从上到下”执行，很多时候，我们希望程序能根据不同的情况，做出不同的选择，比如：根据情况跳过某些代码，或者重复执行某些代码，那这时就需要用到『流程控制语句』，程序的...