4.1.  实例方法 定义：类中所定义的方法，最终会保存在类身上，并且主要是通过实例调用，所以叫：实例方法。 特点： 实例方法虽然最终会保存在类身上，但它主要是供实例使用的，所以才叫实例方...

8.1. 概述 字典：用来存放一组『键值对』数据，可通过『键(key)』对『值(value)』进行：增、删、改、查操作。 字典就像一个带标签的收纳盒，你贴上标签（键），然后放进东西（值） 。 8.2. 定义...

在数据探索之后，我们需要对数据进行 特征工程，以提取更具代表性的信息，并为后续的建模和分析做好准备。 特征工程的核心目标是 选择、构造和优化特征，使其能更好地反映数据的内在...

1️⃣新增 新增语法：字典[key] = 值 # 新增 d1 = {'张三': 72, '李四': 60, '王五': 85} d1['赵六'] = 100 print(d1) 2️⃣删除 # 删除 d1 = {'张三': 72, '李四': 60, '王五': 85} # 删除...

numpy中的数组不用编写循环即可执行批量运算，称之为矢量化运算。 大小相等的数组之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级。 arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) arr2 = np...

可以通过agg()或aggregate()进行更复杂的操作，如一次计算多个统计值。 df = pd.read_csv('data/employees.csv')  # 读取员工数据 # 按department_id分组，计算salary的最小值，中位数，最...

案例1：学生成绩分析 场景：某班级的学生成绩数据如下，请完成以下任务： 计算每位学生的总分和平均分。 找出数学成绩高于90分或英语成绩高于85分的学生。 按总分从高到低排序，并输出前3名学生...

在本部分，我们将深入分析癌症生存率数据集 的模型预测结果，并总结其意义~ 6.1 关键指标回顾 6.2 特征重要性分析 哪些因素对癌症预测影响最大？ 6.3 预测概率分析 我们绘制了 预测概...

1. 目标定义和假设设定 1.1 背景介绍 在现代通信中，垃圾短信（Spam SMS）不仅影响用户体验，还可能涉及诈骗、广告骚扰等问题。因此，自动化垃圾短信检测是一个重要的任务。通过机器学习，我们...

3.1 选择合适的特征 去除无关特征，数据集中包含以下列： CustomerID（客户ID）：是唯一标识符，对聚类没有意义，应当删除。 Gender（性别）：可能会影响消费行为，但我们主要关注消费习惯，因...