Python 第17页
9. 输入语句-大赛人网

9. 输入语句

在 Python 中,输入语句用于:从键盘接收用户输入的内容。 # 使用input()获取用户的输入 name = input('请输入你的姓名:') age = input('请输入你的年龄:') # input()获取到的内容全都是字符...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou12天前
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9. 多态-大赛人网

9. 多态

9.1. 何为多态 多态就是“多种形态”,即:不同的对象调使用同一个方法名调用方法时,会表现出不同的行为。 9.2. 标准多态 基于继承实现多态,又叫:『传统多态』或『标准多态』。 常见于Java、...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou11天前
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11. 四种作用域-大赛人网

11. 四种作用域

Python 中有四种作用域,分别是: Local(局部作用域) Enclosing(外层作用域) Global(全局作用域) Built-in(内建作用域) 当访问一个变量时,Python 会按以下顺序查找: Local => Encl...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou11天前
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4. 模型选择与构建-大赛人网

4. 模型选择与构建

在这一部分,我们将选择合适的聚类算法,并详细介绍其原理、适用性等等。 4.1 模型选择 4.1.1 为什么使用聚类? 本项目的目标是对客户进行分群,而不是预测某个具体值(如收入或消费评分)。这...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou9天前
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6. 序列的其他操作-大赛人网

6. 序列的其他操作

1️⃣序列相加: 把两个序列拼接在一起。 注意:只有同类型的序列才能相加(字符串+字符串、列表+列表、元组+元组) # 列表相加 list1 = [10, 20, 30, 40] list2 = [50, 60, 70, 80] li...
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12. 闭包-大赛人网

12. 闭包

12.1. 前置知识 前置知识 1: 局部作用域的生命周期。 每次调用函数时,都会创建一个新的局部作用域。 函数执行完毕后,该作用域就会被销毁,其中的局部变量,也会随之释放。 def outer(): num ...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou11天前
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4.3  Seaborn可视化-大赛人网

4.3  Seaborn可视化

4.3.1 什么是Seaborn Seaborn是一个基于Matplotlib的Python可视化库,旨在简化数据可视化的过程。它提供了更高级的接口,用于生成漂亮和复杂的统计图表,同时也能保持与Pandas数据结构的良好兼...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou10天前
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6. 离散趋势 - 峰度(Kurtosis)-大赛人网

6. 离散趋势 – 峰度(Kurtosis)

6.1 介绍 峰度用来观察分布的尾部厚度和极端值倾向。很多资料会说“峰度衡量尖不尖”,这个说法容易让人误会;更稳妥的理解是:峰度越高,分布越容易出现远离均值的极端值。 峰度有两种常见口径...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou9天前
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7. 模型训练与评估-大赛人网

7. 模型训练与评估

这里,我们将使用合适的机器学习或时间序列预测模型,训练模型,评估模型性能,并进行超参数调优。我们选用 SARIMA 模型进行时间序列预测,因为它适合处理季节性和趋势性的数据。 7.1...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou9天前
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3.2 核心数据结构:Series-大赛人网

3.2 核心数据结构:Series

3.2.1 创建与访问 什么是Series 类似于 NumPy 一维数组,但增加了 '标签',可以理解为「一维标签化数组」 Series 是 Pandas 中的一个核心数据结构,类似于一个一维的数组,具有...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou10天前
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