Python 第3页
3.4 数据的导入与导出-大赛人网

3.4 数据的导入与导出

导出数据 方法说明to_csv() 将数据保存为csv格式文件,数据之间以逗号分隔,可通过sep参数设置使用其他分隔符,可通过index参数设置是否保存行标签,可通过header参数设置是否保存列标签。...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou10天前
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4. 字符编码-大赛人网

4. 字符编码

4.1. 概述 计算机对数据会进行两个常见的操作,分别是:存储数据、读取数据。 存储数据时,计算机会进行编码。 读取数据时,计算机会进行解码。 编码与解码,会遵循一定的规范,这个规范就是字...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou13天前
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9. 数据容器_通用操作-大赛人网

9. 数据容器_通用操作

我们之前在讲解【列表常用函数时】给大家总结过如下这些函数,这些函数也同样适用于其它数据容器 除了上述这些内置函数以外,数据容器都可以进行如下通用操作 list函数: 1.定义空列表;2.将【...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou11天前
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2.3.5 排序函数-大赛人网

2.3.5 排序函数

函数功能说明示例代码示例输出np.sort(x)返回排序后的副本np.sort([3, 1, 2])[1 2 3]x.sort()原地排序(修改原数组) arr = np.array([3,1,2]); arr.sort()arr 变为 [1, 2, 3]np...
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3.5 数据清洗与预处理-大赛人网

3.5 数据清洗与预处理

章节核心内容关键知识点1. 缺失值处理检测、删除和填充缺失值的方法isna(), dropna(), fillna(), 前向/后向填充, 均值/中位数填充2. 重复数据处理识别和删除重复行 duplicated(), drop_dup...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou10天前
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3. 特征工程-大赛人网

3. 特征工程

在数据探索后,我们需要进行特征工程,目的是选择合适的特征,并构造新的特征,以便后续的机器学习模型能更好地学习股票价格的变化规律。 3.1 特征选择 我们从原始数据中提取以下特征: 基本价...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou9天前
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2.5. 导入包-大赛人网

2.5. 导入包

1️⃣import 包名.模块名 import trade.order import trade.pay trade.order.create_order() trade.pay.wechat_pay() 2️⃣import 包名.模块名 as 别名 import trade.order as dd import trade....
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4. 模型选择与构建-大赛人网

4. 模型选择与构建

4.1 待选算法模型 在股票市场数据分析中,选择合适的模型是成功的关键。我们面临的任务是回归问题,即预测未来的股票收盘价。股票数据包含历史价格、交易量、技术指标等多个特征,且股市数据通...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou9天前
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7. 分位数-大赛人网

7. 分位数

7.1 介绍 分位数是一组将数据集划分为几个等份的数据点。常见的分位数包括中位数(二分之一分位数)、上四分位数(75%分位数)、下四分位数(25%分位数)等。 7.2 原理 中位数: 将数据集划分...
lanzeou的头像-大赛人网lanzeou9天前
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2. 函数的多返回值-大赛人网

2. 函数的多返回值

在return关键字后面写多个值,并且多个值之间用逗号隔开,Python 会自动把多个值打包成元组。 def calculate(x, y): res1 = x + y res2 = x - y return res1, res2 # 实际返回的是:(res1, res2...
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