7.3. sorted 函数

• sorted函数：对一组数据进行排序，返回一组新数据。
• 语法格式：sorted(可迭代对象, key=xxx, reverse=xxx)

# 数字排序
nums = [30, 40, 20, 10]
result = sorted(nums, reverse=True)
print(result)

# 按照字符串的长度去排序
names = ['python', 'sql', 'java']
result = sorted(names, key=len, reverse=True)
print(result)

# 根据字典中的某个字段进行排序
persons = [
    {'name':'张三', 'age':15, 'gender':'男'},
    {'name':'李四', 'age':17, 'gender':'女'},
    {'name':'王五', 'age':19, 'gender':'男'},
    {'name':'李华', 'age':20, 'gender':'女'},
    {'name':'赵六', 'age':18, 'gender':'女'},
    {'name':'孙七', 'age':16, 'gender':'男'}
]
result = sorted(persons, key=lambda p: p['age'], reverse=True)
print(result)

# 我们之前讲的max函数、min函数，也可以传递key参数，用于设置筛选依据
result1 = max(persons, key=lambda p: p['age'])
result2 = min(persons, key=lambda p: p['age'])
print(result1)
print(result2)

7.4. reduce 函数

• reduce函数：将一组数据不断“合并”，最终归并成一个结果。
• 语法格式：reduce(合并函数, 可迭代对象, 初始值)。

# 从 functools 模块中引入 reduce
from functools import reduce

# 数值统计
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(lambda a, b: a + b, nums, 10)
print(result)

# 字符串拼接
str_list = ['ab', 'cd', 'ef']
result = reduce(lambda a, b: a + b, str_list)
print(result)