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2.1.2 智谱大模型-大赛人网

2.1.2 智谱大模型

官网:https://www.bigmodel.cn/相关依赖: # 安装 Langchain 社区依赖包,包含ChatHunyuan、ChatTongyi、ChatZhipuAI pip install langchain-community # ChatZhipuAI / 智谱 AI 认证相关依赖 ...
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2、模型初始化角度1:使用模型提供商库-大赛人网

2、模型初始化角度1:使用模型提供商库

在 LangChain 中初始化模型,主要可以通过直接使用特定的Model Class和使用统一的init_chat_model函数这两种方式来实现。这里先讲方式1,这种方式最直接。LangChain为一些大模型供应商提供了专...
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第02章:模型的创建与调用-大赛人网

第02章:模型的创建与调用

1、模型调用的准备工作 1.1 一张老图看大模型的调用 在LangChain v0.3版本中,提到了Model I/O,包括输入提示(Format)、调用模型(Predict)、输出解析(Parse)。分别对应着Prompt Template , Mod...
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5.3 大模型应用开发的4个场景-大赛人网

5.3 大模型应用开发的4个场景

场景1:纯 PromptPrompt是操作大模型的唯一接口当人看:你说一句,ta回一句,你再说一句,ta再回一句... 场景2:Agent + Function CallingAgent:AI 主动提要求Function Calling:需要对接外部...
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5、大模型应用场景介绍-大赛人网

5、大模型应用场景介绍

5.1 RAG开发 1)背景大模型的知识冻结:随着 LLM 规模扩大,训练成本与周期相应增加,模型无法实时学习到最新的信息或动态变化。导致 LLM 难以应对诸如“请推荐现在的热门影片”等时间敏感的问...
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4.2.2 安装虚拟环境与Python解释器-大赛人网

4.2.2 安装虚拟环境与Python解释器

LangChain基于Python开发,因此需确保系统中安装了Python解释器,我们在创建虚拟环境过程中安装Python解释器。LangChain 1.2版本要求Python版本为3.10+以上,这里我们使用python3.13.12 版本。 ...
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4、开发前的准备工作-大赛人网

4、开发前的准备工作

4.1 前置知识 1、Python 基础语法变量、流程控制、函数与参数机制、类与对象、装饰器常用的容器(列表、元组、集合、字典)、JSON处理、异常处理模块导入、包管理(推荐用 pip 或 conda ) 、线...
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3、LangChain家族四大支柱-大赛人网

3、LangChain家族四大支柱

截至2025年11月,LangChain 已从一个独立的开发框架,成长为一个覆盖智能体系统全生命周期的技术生态。该生态由四大核心支柱构成: LangChain 、LangGraph 、Deep Agent 与LangSmith 。 它们分...
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2.3 LangChain v1.2的主要模块-大赛人网

2.3 LangChain v1.2的主要模块

langchain-core :官方推荐的核心API。比如 Runnable, BaseMessage等 langchain-classic :冗余代码移或不推荐使用的经典API移到此。比如0.x中常用而1.x移除的API都在这里。 langchain-communit...
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2、LangChain是什么?-大赛人网

2、LangChain是什么?

2.1 LangChain的发展时间线 第1阶段:诞生(2022年10月)2022年10月,哈佛大学的机器学习项目工程师Harrison Chase(哈里森·蔡斯) 创建了由大语言模型驱动的应用程序的开源框架:LangChain。...
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