第 7 章其他监督学习算法-大赛人网

第 7 章其他监督学习算法

6小时前更新

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7.1 朴素贝叶斯法

7.1.1 朴素贝叶斯法简介

朴素贝叶斯（naive Bayes）法是一种基于概率的机器学习算法。它基于贝叶斯定理，并假设特征之间相互独立（这就是“朴素”的来源）。朴素贝叶斯法实现简单，学习与预测的效率都很高，是一种常用方法，在许多场景下表现得非常好，如文本分类（垃圾邮件检测）、情感分析等。

朴素贝叶斯法的核心是贝叶斯定理：

图片[1]-第 7 章其他监督学习算法-大赛人网

7.1.2 极大似然估计

图片[2]-第 7 章其他监督学习算法-大赛人网

7.1.3 贝叶斯估计

图片[3]-第 7 章其他监督学习算法-大赛人网

7.1.4 学习与分类过程

图片[4]-第 7 章其他监督学习算法-大赛人网

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