第 1 章 必备基础知识
1. 计算机组成 1.1. 硬件 计算机硬件主要由五个部分组成，分别是：运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备。 备注 :『运算器』和『控制器』一起组成了中央处理器（CPU）。 注意：计算机的 ...
1. 数据分析概述与环境搭建
1.1 数据分析课程导论 1.1.1 为什么要学数据分析？ 传统方法：用Excel手工处理数据 问题：数据量超过1万行会卡顿，复杂计算需要写复杂公式 举例：统计全校1000名学生成绩排名，手动操作需2小...
第 2 章 初识 Python 1. Python 概述
1. Python 概述 1.1. Python 的起源 Python 的作者 Guido van Rossum 来自荷兰（国内爱称：龟叔），拥有数学与计算机背景，他发现用： C、Fortran 等语言写程序太费劲，而 Shell 虽然轻松，但功...
1.2 Anaconda安装
1.2.1 Anaconda介绍 什么是Anaconda Anaconda官网地址：https://www.anaconda.com/ 简单来说，Anaconda = Python + 包和环境管理器（Conda）+ 常用库 + 集成工具。它适合那些需要快速搭建数据...
第 2 章 初识 Python 2. 搭建 Python 开发环境
2.1. 安装 Python 解释器 1️⃣进入官网，点击 Downloads，选择对应的操作系统。 2️⃣选择版本，点击链接下载，我们这里的版本是 3.13.4。 3️⃣双击下载好的文件，开始安装（强烈建议以管理员...
1.3 Jupyter笔记本
Jupyter 是一个开源的交互式计算环境，广泛应用于数据科学、机器学习、科学研究等领域，主要组件有Jupyter Notebook和Jupyter Lab。JupyterLab作为Jupyter Notebook的继承者，提供了更现代化和...
第 2 章 初识 Python 2.2. 一个简单的打印效
2.2. 一个简单的打印效果 ① 在终端中输入python并回车 ② 随后输入：print(100)，随后回车，终端中呈现100 备注：作为初学者，各位暂时不用纠结上述代码的含义，先跟着操作就可以，后面会仔细...
1.4 章节小结
知识总结 核心三件套 NumPy：快速计算数字（如矩阵运算） Pandas：处理表格数据（类似高级Excel） Matplotlib：画图工具 完整流程比喻 NumPy 切菜：准备好数据（比如切好“销售额”和“成本”数...
导论：数学分析在数据分析中的角色
本节你会学到什么 理解数学分析在数据分析和机器学习中的基础作用 知道导数、梯度和函数形状如何影响模型训练 建立从公式到代码再到模型调试的学习主线 学机器学习数学，都会有一个很真实的疑问...
第一章 机器学习概述
机器学习（Machine Learning, ML）主要研究计算机系统对于特定任务的性能，逐步进行改善的算法和统计模型。通过输入海量训练数据对模型进行训练，使模型掌握数据所蕴含的潜在规律，进而对新输入...
