排序
章末自测
题目 1：为什么 Agent 不能只依赖局部变量？ 假设 Main Loop 中使用 messages、step、finished、last_error、recent_calls 五个独立变量，并且后面又加入 Human Approval 和 Flask AP...
5小时前
案例分析二：Data Analysis Agent 状态混乱，为什么会重复查同一条 SQL？
场景背景 一个 Data Analysis Agent 接到任务，“为什么昨天收入下降？” Agent 先查： 总收入 再查： 按媒体拆分 发现： media_B 异常 接着应该继续： 查 media_B 的请求、曝光、eCPM 问题矛盾...
5小时前
案例分析一：Coding Agent 为什么必须保存 State——一次中断后还能不能继续？
场景背景 假设我们的 Coding Agent 正在执行，“修复项目启动错误，并验证测试。” 它已经完成： Step 1：list_files Step 2：read_file('src/main.py') Step 3：read_file('requirements.txt')...
5小时前
小节四：State、Memory、Session、Trace 到底怎么区分——别把所有东西都塞进一个大字典
学到这里，很容易出现一个新问题，“既然 State 什么都能放，那 Memory、Session、Trace 还有什么意义？” 这是非常好的问题。 如果这个边界没想清楚，后面项目会出现一个巨大对象： state = { ...
5小时前
小节三：把 State 真正接进 Main Loop——Agent = Loop + State 到底怎么落到代码里？
现在我们把前两节合起来。 上一节是 Loop。 这一节是 State。 真正的 Agent 结构应该是： Loop 推进 State State 约束 Loop 这句话很关键。 不是 Loop 单方面使用 State。 而是两者互相影响。 ...
5小时前
小节二：状态流转——READY、THINKING、TOOL_CALLING 到底为什么要显式设计？
State 不只是“有哪些字段”。 更重要的是，这些状态之间怎么流转。 在继续列状态前，我们先区分两个层次： Run 生命周期：任务整体是否还在运行 步骤阶段：这一轮正在请求模型、执行工具，还是...
5小时前
小节一：State 到底是什么——它不是“聊天记录”，而是 Agent 当前运行事实的集合
我们先从一个最容易误解的地方开始。 很多人会说，“Agent 不是已经有 messages 了吗？这不就是状态？” 不完全是。 messages 是 State 的一部分，但它不是全部。 聊天记录主要...
6小时前
Agent State：一个 Agent 到底需要记录什么？
上一节我们已经把 Agent 最核心的 Main Loop 写出来了。你应该已经能看懂这样一个结构： while True: response = llm.chat(messages) if response.tool_call: result = execute_tool(response.t...
6小时前章末自测
题目 1：为什么普通一次 LLM 调用无法天然完成多步环境交互？ 假设用户说“帮我找到项目入口文件并读取内容”，模型第一次调用时还不知道目录结构。请解释为什么一次 LLM 调用通常无法完成整个...
6小时前
案例分析二：收入下降分析——为什么单次 SQL 不够，Main Loop 才能真正做“下钻”？
场景背景 业务问，“为什么昨天收入下降了？” 普通 Text-to-SQL 可能只执行一条： 查询昨天与前天总收入 得到： 昨天：80 万 前天：100 万 这只能回答，“确实下降了 20%。” 并没有解释为什么...
7小时前
