题目 1：为什么最终项目不能只写成一个 agent.py 文件？ 假设我们完全可以在一个 agent.py 中同时写 Flask Route、模型调用、工具执行、文件操作、Session 保存和日志记录...

现在我们把 Main Loop 拆成三个最重要的阶段。 Reason ↓ Action ↓ Observation ↓ Reason 把三段职责拆开后，信息在循环里的流向会直观得多：Reason 负责选择，Action 负责把意图结构化，Obse...

场景背景 假设我们的 Coding Agent 正在执行，“修复项目启动错误，并验证测试。” 它已经完成： Step 1：list_files Step 2：read_file('src/main.py') Step 3：read_file('requirements.txt')...

我们先从 Chain 开始。 Chain 的直觉非常简单：一件事做完，接着做下一件。 例如： 读取 CSV ↓ 去重 ↓ 填补缺失值 ↓ 计算指标 ↓ 输出结果 这里最重要的不是“有几个步骤”，而是，下一步在...

题目 1：为什么 Agent 不能只依赖局部变量？ 假设 Main Loop 中使用 messages、step、finished、last_error、recent_calls 五个独立变量，并且后面又加入 Human Approval 和 Flask AP...

题目 1：为什么普通一次 LLM 调用无法天然完成多步环境交互？ 假设用户说“帮我找到项目入口文件并读取内容”，模型第一次调用时还不知道目录结构。请解释为什么一次 LLM 调用通常无法完成整个...

这里先把一个容易误解的地方说清楚。 这门课不是要证明，“LangChain 不好。” 也不是说，“真正厉害的人就应该全部手写，不能用框架。” 这种说法没有意义。 框架的价值非常明确：它帮我们抽象...

现在我们已经看到终点，也知道为什么要自己搭 Harness，接下来最容易出现的问题是，“这么多模块，是不是一下子要全部写完？” 完全不需要。 我们会用一个非常明确的“逐层加能力”的方式推进。...

State 不只是“有哪些字段”。 更重要的是，这些状态之间怎么流转。 在继续列状态前，我们先区分两个层次： Run 生命周期：任务整体是否还在运行 步骤阶段：这一轮正在请求模型、执行工具，还是...

场景背景 我们先提前看看课程最终项目之一。 用户上传一个 Flask 项目，然后提交任务，“这个项目启动时报错，帮我定位原因。如果能安全修复，就修改后重新测试。” 传统聊天模型需要你自己复制...