6.1 什么是PyTorch PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch库（一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，有着与Numpy类似的张量（Tensor）操作，采用的编程语言是Lua），底层由C++...

我们依然使用Digit Recognizer数据集来进行手写数字识别：https://www.kaggle.com/competitions/digit-recognizer。 文件train.csv中包含手绘数字（从0到9）的灰度图像，每张图像为28×28像素，...

深度学习模型训练中调整最频繁的当属学习率，好的学习率可以使模型逐渐收敛并获得更好的精度。较大的学习率可以加快收敛速度，但可能在最优解附近震荡或不收敛；较小的学习率可以提高收敛的精度...

6.7.1 简单索引 import torch tensor1 = torch.randint(1, 9, (3, 5, 4)) print(tensor1) print() # 取 第0维第0 print(tensor1[0]) print() # 取 第0维所有，第1维第1 print(tensor1[:...

我们先复习一下在机器学习部分学习过的感知机。 感知机（Perceptron）是二分类模型，接收多个信号，输出一个信号。感知机的信号只有0、1两种取值。 下图是一个接收两个输入信号的感知机的例子：...

反向传播（Backward Propagation或Back Propagation，BP算法）指的是计算神经网络参数梯度的方法。简言之，该方法根据微积分中的链式法则，按相反的顺序从输出层到输入层遍历网络。该算法存储了...

7.5.1 Momentum import torch import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def gradient_descent(X, optimizer, n_iters):     X_arr = X.detach().numpy().copy()  # 拷贝，用于记...