正则化可以有效防止过拟合,增强模型的泛化能力。这时模型的评估策略,就是让结构化的经验风险最小,即增加了正则化项的损失函数最小,称为 结构风险最小化(Structural Risk Minimization,SRM)。
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2.6.1 解析法
如果模型损失函数的最小值可以通过数学公式进行严格推导,得到一个解析解,那么就直接得到了最优模型的全部参数。这种方法称作解析法。
- 特点
- 适用条件:目标函数必须可导,且导数方程有解析解。
- 优点:直接且精确;计算高效;
- 缺点:适用条件较为苛刻;特征维度较大时,矩阵求逆计算复杂度极高。
- 应用示例
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