4.2 线性回归求解lanzeou2小时前更新关注03615 4.2.1 损失函数 模型的预测值与真实值之间存在误差。 损失函数用于衡量模型预测值与真实值之间的误差,并通过最小化损失函数来优化模型参数。当损失函数最小时,得到的自变量系数就是最优解。 © 版权声明文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。THE END机器学习# 机器学习 喜欢就支持一下吧点赞15 分享QQ空间微博QQ好友海报分享复制链接收藏
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