2. 集中趋势 – 中位数（Median）
2.1 介绍 中位数是一组数据中间值的度量，表示将数据从小到大排列时位于中间位置的值。中位数对于描述数据的中心趋势非常有用，尤其对于存在异常值的数据集。 2.2 原理 中位数的计算方法取决于...
3. 集中趋势 – 众数（Mode）
1. 介绍 众数是一组数据中出现频率最高的值。它很适合处理类别型数据，比如最常见的颜色、最常购买的商品类型；在数值型数据里也能用，但要注意连续数据可能每个值都只出现一次，这时众数就不一...
4. 离散趋势 – 方差（Variance）
4.1 介绍 方差是用于衡量数据集中数值分散程度的统计指标。它描述了每个数据点与数据集平均值的偏离程度，是离散趋势的一种度量。 4.2 原理 方差的核心想法很直接：先看每个点离均值有多远，再...
5. 离散趋势 – 标准差（Standard Deviation）
5.1 介绍 标准差是用于度量数据集中数值分散程度的统计指标，是方差的平方根。标准差越大，表示数据的分散程度越大，反之亦然。 5.2 原理 标准差就是方差的平方根。我们之所以再开一次根号，是...
6. 离散趋势 – 峰度（Kurtosis）
6.1 介绍 峰度用来观察分布的尾部厚度和极端值倾向。很多资料会说“峰度衡量尖不尖”，这个说法容易让人误会；更稳妥的理解是：峰度越高，分布越容易出现远离均值的极端值。 峰度有两种常见口径...
7. 分位数
7.1 介绍 分位数是一组将数据集划分为几个等份的数据点。常见的分位数包括中位数（二分之一分位数）、上四分位数（75%分位数）、下四分位数（25%分位数）等。 7.2 原理 中位数： 将数据集划分...
三、偏态
1. 定义与测度 1.1 介绍 偏态是统计学中用于描述数据分布偏离对称性的指标。一个分布的偏态可以是正偏（右偏）或负偏（左偏），分别表示分布尾部在右侧或左侧拉得更长。偏态的测度可以通过偏态...
2. 正偏态与负偏态
2.1 介绍 正偏态和负偏态是描述数据分布形状的两个重要概念。正偏态表示数据分布右偏，尾部拉长在右侧；负偏态表示数据分布左偏，尾部拉长在左侧。 2.2 原理 正偏态： 分布的右尾较长，数据向...
四、数据基本特征描述
1. 描述性统计分析 1.1 介绍 描述性统计分析是统计学中用于理解和概括数据集的方法，它涉及到一系列描述数据分布、集中趋势、离散程度和偏态等方面的指标。 这些指标有助于形成对数据集的整体认...
五、多元数据的数据特征
1. 协方差与相关系数的概念 1.1 介绍 协方差和相关系数是用于衡量两个变量之间关系的统计指标。它们描述了变量的线性关联程度，帮助我们了解它们是如何一起变化的。 1.2 原理 协方差： 衡量两...
